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最近，OpenAI 视频生成模型 Sora 的爆火，给基于 Transformer 的扩散模型重新带来了一波热度，比如 Sora 研发负责人之一 William Peebles 与纽约大学助理教授谢赛宁去年提出的 DiT（Diffusion Transformer）。
随着对Sora技术分析的展开，AI基础设施的重要性愈发凸显。
终于有OpenAI之外的人，放出自己亲测的Sora视频了！
自曝996作息的OpenAI研究员Jason Wei表示，Sora代表着视频生成的GPT-2时刻。竞争的关键，就是算力和数据了。国内有可能成功「复刻」Sora吗？华人团队的这份37页技术报告，或许能给我们一些启发。
有了阿里的 EMO，AI 生成或真实的图像「动起来说话或唱歌」变得更容易了。
根据 OpenAI 披露的技术报告，Sora 的核心技术点之一是将视觉数据转化为 patch 的统一表征形式，并通过 Transformer 和扩散模型结合，展现了卓越的扩展（scale）特性。
用过ChatGPT的人知道，新时代来临了。Sora的出现，将人工智能推向新高潮。
2月16日，OpenAI推出了堪称“王炸”的文生视频大模型Sora，AI军备竞赛的战场加速向多模态转移，这意味着相比寻常LLM更为丰富的场景与机会。此外，2024年将成为AI硬件元年的共识也基本形成，业界对AI在智能终端的应用寄予厚望，将其视为提振消费电子市场的关键。
Sora 的出现，会如何改变电子游戏开发和制作流程，带来怎么样的范式转移，也是行业关注的问题。
百元AI课几块钱就能搞定，AI真的能被“学”会吗？