Prompt的尽头，居然是MBTI。
Prompt的尽头，居然是MBTI。论文的标题很学术，叫《心理学增强AI智能体》但是大白话翻译一下就是，想要让大模型更好地完成任务，你们可能不需要那些动辄几百上千字的复杂Prompt，不需要什么思维链、思维图谱，甚至不需要那些精巧的指令。
来自主题: AI技术研报
9425 点击 2025-09-23 10:08
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论文的标题很学术，叫《心理学增强AI智能体》但是大白话翻译一下就是，想要让大模型更好地完成任务，你们可能不需要那些动辄几百上千字的复杂Prompt，不需要什么思维链、思维图谱，甚至不需要那些精巧的指令。
近期，北京大学与字节团队提出了名为 BranchGRPO 的新型树形强化学习方法。不同于顺序展开的 DanceGRPO，BranchGRPO 通过在扩散反演过程中引入分叉（branching）与剪枝（pruning），让多个轨迹共享前缀、在中间步骤分裂，并通过逐层奖励融合实现稠密反馈。
最新消息，英伟达计划向OpenAI投资最高1000亿美元，OpenAI则要用这笔钱构建至少10GW的AI数据中心，全用英伟达的系统。10GW，相当于400-500万个GPU了，并且，黄仁勋8月份曾表示，建成1GW的数据中心的成本大约在500-600亿美元。
最近，美团在AI开源赛道上在猛踩加速。今天，在开源其首款大语言模型仅仅24天后，美团又开源了其首款自研推理模型LongCat-Flash-Thinking。与其基础模型LongCat-Flash类似，效率也是LongCat-Flash-Thinking的最大特点。美团在技术报告中透露，LongCat-Flash-Thinking在自研的DORA强化学习基础设施完成训练
Scale AI的新软件工程基准SWE-BENCH PRO，出现反转！表面上看，“御三家”集体翻车，没一家的解决率超过25%： GPT-5、Claude Opus 4.1、Gemini 2.5分别以23.3%、22.7%、13.5%的解决率“荣”登前三。
在AI热潮中，大模型最「渴求」的究竟是什么？是算力、是存储，还是复杂的网络互联？在Hot Chips 2025 上，Transformer发明者之一、谷歌Gemini联合负责人Noam Shazeer给出了答案。
OpenAI已经花了160亿美元（约人民币1138亿）租用计算资源。相当于每天一睁眼，就有几千万花出去租服务器。但这还不是最夸张的。据The Information消息，OpenAI计划在未来五年额外支出约1000亿美元，用于从云服务提供商处租用备用服务器 。
就在昨天深夜，马斯克的 xAI 悄无声息地扔出了一颗重磅炸弹——Grok 4 Fast！
这家由 Khosla Ventures 领投的AI原生财务规划与分析（FP&A）平台公司，正在彻底改变企业财务团队的工作方式。自从 A 轮融资以来，Aleph 的增长速度达到了惊人的 10 倍，为 Zapier、Turo、Harvey、Chess.com 等行业领先公司的财务工作流程提供支持。但更重要的是，他们不仅仅在创造一个软件产品，而是在塑造一种全新的财务专业人员工作模式
老黄又投了一家具身智能公司！