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传统的训练方法通常依赖于大量人工标注的数据和外部奖励模型,这些方法往往受到成本、质量控制和泛化能力的限制。因此,如何减少对人工标注的依赖,并提高模型在复杂推理任务中的表现,成为了当前的主要挑战之一。
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