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大模型的记忆限制被打破了，变相实现“无限长”上下文。最新成果，来自清华、厦大等联合提出的LLMxMapReduce长本文分帧处理技术。
你敢相信 4B 参数小模型，性能却超越千亿量级的 GPT-3.5 ！OpenAI、谷歌、微软、苹果等一众海内外巨头还没做到的事，被一家中国大模型公司抢先了！
不知道有多少人曾经有想过要学一学 Python。
随着大模型研究的深入，如何将其推广到更多的模态上已经成为了学术界和产业界的热点。最近发布的闭源大模型如 GPT-4o、Claude 3.5 等都已经具备了超强的图像理解能力，LLaVA-NeXT、MiniCPM、InternVL 等开源领域模型也展现出了越来越接近闭源的性能。
事情是这样的，前两天面壁刚刚推出了“小钢炮” MiniCPM-V 2.6 模型，据说视频理解能力直接对标GPT-4V，最重要的是能直接部署在iPad 上。
【新智元导读】面壁小钢炮MiniCPM-V 2.6重磅出击，再次刷新端侧多模态天花板！凭借8B参数，已经取得单图、多图、视频理解三项SOTA ，性能全面对标GPT-4V。
近期，由清华大学自然语言处理实验室联合面壁智能推出的全新开源多模态大模型 MiniCPM-Llama3-V 2.5 引起了广泛关注
面壁智能回应：“深表遗憾”，这也是一种“受到国际团队认可的方式”。
大模型抄袭丑闻总是不断。
把大模型塞进手机里需要几步？