OpenClaw案例:无需恶意攻击,日常聊天也能「黑化」Agent!
OpenClaw案例:无需恶意攻击,日常聊天也能「黑化」Agent!日常聊天可能在不经意间污染个性化Agent的长期记忆,使其在未来任务中偏离用户真实意图。研究人员通过ULSPB基准测试发现,即使无恶意提示,日常对话也可能改变Agent的安全边界。
搜索
日常聊天可能在不经意间污染个性化Agent的长期记忆,使其在未来任务中偏离用户真实意图。研究人员通过ULSPB基准测试发现,即使无恶意提示,日常对话也可能改变Agent的安全边界。
Jim Fan 押注的这条 “先预测世界,再生成动作” 的新路,正是当下具身智能领域最炙手可热的下一代范式 —— 世界动作模型(World Action Models,简称 WAM)。虽然 WAM 正在迅速成为各大顶尖实验室的核心发力点,但业界至今仍然缺乏对它的统一标准和系统梳理。近期,复旦大学可信具身智能研究院,上海创智学院,新加坡国立大学发表了首篇 WAM 的详细综述。
来自西湖大学、浙江大学、西湖机器人等机构的研究团队提出了一种以运动(Motion)为中心的全新双向时空推理框架 HiF-VLA。抛弃冗余的像素级输入,HiF-VLA 巧妙提取低维紧凑的 Motion 向量作为动态先验,在一个创新的「联合专家」模块中,同步完成未来视觉运动的预测与高精度动作序列的生成。
据The Information今日报道,两位知情人士透露,OpenAI今年第一季度的营收约为57亿美元(约合人民币387.7亿元),比其主要竞争对手Anthropic同期收入高出近10亿美元(约合人民币68亿元)。
昨天,想必大家都被 Google IO 大会刷屏了。
很多人知道,苹果 Vision pro 是 VR 眼镜的市场标杆产品,Meta和Google都曾大举进军AI眼镜,但鲜有人知的是,2025年冲到北美第一的 XR 眼镜,是一家很低调的公司——VITURE。
iOS用户还要再等等。
表格异常检测(Tabular Anomaly Detection,TAD)旨在从结构化数据中精准识别显著偏离正常分布的稀有样本,其在医疗诊断、金融风控及网络安全等关键领域的数据挖掘与安全保障任务中发挥着核心作用。
5 月 19 日,OpenAI 联合创始人、「Vibe Coding」之父 Andrej Karpathy 宣布加入 Anthropic 预训练团队。他将组建新团队,用 Claude 加速预训练研究。一个做过Hinton和李飞飞学生、奥特曼同事、马斯克直属下属的人,为什么甘愿做 Dario Amodei 的「-2」?Anthropic 又为什么非要招他?
GPU 烧算力,电网烧钱,最后是普通消费者买单。