阶跃终端首款「Agent手机」STEPX Neo正式发布,创客先行
阶跃终端首款「Agent手机」STEPX Neo正式发布,创客先行期待已久的阶跃终端大模型原生智能体手机STEPX Neo,终于正式亮相。
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期待已久的阶跃终端大模型原生智能体手机STEPX Neo,终于正式亮相。
Agent 执行长程任务时,代码、工具输出和交互记录不断累积,上下文也跟着变长。
九月份,Personal Agent 突然“又”火了。
最近 AI 圈有一个共识,越喊越响:App 和 Saas 会消失,未来只剩 Chat 对话。
刚刚,上海。在一场叫「Ready Builder One」的发布会上—— STEPX Neo,全球首款大模型原生智能体手机,正式发布!
相比以往的Agent工具,9月8日正式上线的Muse,凭借更低的使用门槛和更便捷的操作体验,迅速走出技术圈,吸引更广泛的普通用户关注。
不用说话、不用按钮,现在的AI眼镜戴上就能自动上班了。
任务很简单:把一个加热后的杯子放进柜子。一个智能体先把杯子放进微波炉,再放进柜子,随后陷入反复查看柜子的循环。这个无效行为重复了 36 次,直到耗尽行动预算,任务仍然没有完成。
让Agent写周报、分析方案,已经是许多人的日常。但每次开始,用户还得翻找资料、交代背景,智能体也要经过查找、阅读、整理等多个步骤,才能真正开始任务。换个任务,这套流程又得重来。反复处理这些已有资料,既费时间,也增加token消耗。资料越多、步骤越长,还越容易遗漏信息或出现偏差,影响任务完成的准确率。
近日,清华大学电子工程系数据科学与智能实验室在 AI for Science 方向提出面向智能体符号回归(agentic symbolic regression)的运行时框架 SRHarness [1],让 AI 更可靠地从观测数据中发现公式;同时构建机制发现基准 MechBench [2],系统评测 AI 能否进一步揭示公式背后的机理。