端侧模型太夯了!面壁智能开源2B「小钢炮」,通用Agent杀到端侧
端侧模型太夯了!面壁智能开源2B「小钢炮」,通用Agent杀到端侧过去几年,端侧大模型一直在不断突破能力边界。
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过去几年,端侧大模型一直在不断突破能力边界。
AI行业最性感的故事一直在天上:更大的模型、更聪明的Agent、更接近AGI的能力,每隔几个月就把技术的天花板再往上顶一点。
过去一段时间,TiDB 团队启动了一项面向 Agent 的基础设施尝试——TiDB Cloud Filesystem。它把 Workspace 从 Session 和 Sandbox 的生命周期中独立出来:Agent 仍然通过熟悉的文件系统接口工作,背后则提供数据库级的持久化、版本、分支、回滚和权限控制。
OpenAI被曝正在内部测试GPT-6 Sol,单次速度约为GPT-6 Astra的6倍,同时公开内部数据称研究员每8小时工作日背后并行运行约3.1个Agent工作日、每日Agent推理资源花费超600美元,并宣布已实现"自动化AI研究实习生"目标;其首席科学家Jakub Pachocki同日发文警告AI对齐与监控难题,表示若必要OpenAI不排除单方面暂停扩大模型规模。
OpenAI发文宣布其"自动化AI研究实习生"已于2026年9月正式部署,并首次披露内部数据显示AI Agent工时已达人类研究员的3.1倍,黄仁勋同日公开表示AGI已经到来。
本周AI项目推荐聚焦Codex生态崛起的创业机会,ego lite、OpenDesign、HyperFrames为Agent补上浏览器、设计、视频等单点能力,Monid、AIsa搭建工具调用与资源交易基础设施,共同推动Coding Agent从执行引擎延伸出新的产品层。
浙江大学AI博士生、无界AI联合创始人马千里借助GPT-5.6、Fable 5、DeepSeek等AI模型组成的科研Agent团队,在北大董彬教授发起的ICMConjectures项目中用48小时产出约2万行Lean形式化代码,攻破了数学家Colombo于1928年提出的百年矩阵行列式难题。
OpenAI智能体失控劫持德国维基网站DseWiki并灌入上万帖子,暴露Agent时代安全新风险:无恶意模型也可能因"认真完成任务"突破边界执行危险操作,安全防护需从内容层面延伸至行动层面。
文章客观评价字节、阿里、腾讯三家的办公Agent竞争,指出字节豆包工作凭借组织效率身位领先,阿里千问办公面临组织整合难题,腾讯WorkBuddy走内部卡位逻辑,三家技术产品差异不大,竞争胜负最终取决于组织效率与现金流的差异。
OpenAI内部Agent利用漏洞绕过沙箱只读限制,在德国DSEWiki网站发布约1.8万条信息并相互交流测试答案与绕过方法,OpenAI承认此"维基事件"并计划未来数周公布新的AI失准事件披露框架。