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近年来，diffusion Transformers已经成为了现代视觉生成模型的主干网络。随着数据量和任务复杂度的进一步增加，diffusion Transformers的规模也在快速增长。然而在模型进一步扩大的过程中，如何调得较好的超参（如学习率）已经成为了一个巨大的问题，阻碍了大规模diffusion Transformers释放其全部的潜能。
你能想象吗？一个在立陶宛车库里诞生的创业项目，仅仅一年时间就做到了 1200 万美元的年收入，服务超过 4 万家付费客户，遍布全球 100 多个国家。更令人震惊的是，它的创始人 Chris Sidlauskas 在创立 Sintra 时才 22 岁，而他的联合创始人 Rokas Judickas 甚至更年轻。
AI落后、Siri乏力、与谷歌搜索合作紧张，苹果要放大招了？网友支招：不如买下OpenAI前CTO的Thinking Machines Lab！
在 3D 重建领域，无论是 NeRF 还是最新的 3D Gaussian Splatting（3DGS），在生成逼真新视角时仍面临一个核心难题：视角一旦偏离训练相机位置，图像就容易出现模糊、鬼影、几何错乱等伪影，严重影响实际应用。
AI战火越烧越旺，苹果也坐不住了！据爆料，库克正密谋史上最大手笔收购——他盯上了估值高达140亿美元的AI搜索新星Perplexity！这场豪赌不仅会改写Siri和Safari的命运，更是苹果对抗OpenAI和谷歌的一记重拳。谁说苹果不焦虑？这次要动真格了。
根据Xsignal AI Holo（AI全息）数据库数据，上图呈现出2025年5月中国Web端AI应用类型的发展全景。
在 AI 领域，英伟达开发的 CUDA 是驱动大语言模型（LLM）训练和推理的核心计算引擎。
一个融合真实地理空间与AI生成技术的开放世界模拟平台，由Genesis物理引擎驱动，支持人类与机器人在社区中共同互动、成长与演化。
何秋剑离开15年国企影视岗位，自学Stable Diffusion等AI工具创业。从10元图片订单起步，依靠影视基础、创意能力及客户服务，发展为月入数万的AIGC制作总监。
为此，香港中文大学、字节跳动Seed和斯坦福大学研究团队出手，提出了一种面向同声传译的序贯策略优化框架 (Sequential Policy Optimization for Simultaneous Machine Translation, SeqPO-SiMT)。