17岁高中生用AI看“眼底照片”筛查自闭症,准确率89%,还拿了110万奖金?
17岁高中生用AI看“眼底照片”筛查自闭症,准确率89%,还拿了110万奖金?看一张眼底照片,就能判断一个孩子有没有自闭症或多动症风险——这个听起来像科幻的想法,2026 年被一名 17 岁的美国高中生做成了 AI 工具。这款叫 RetinaMind 的模型靠分析视网膜图像给出判断,准确率约 89%,在全美最古老的中学生科学竞赛"Regeneron 科学人才竞赛"上拿了第二名和 17.5 万美元奖金。
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看一张眼底照片,就能判断一个孩子有没有自闭症或多动症风险——这个听起来像科幻的想法,2026 年被一名 17 岁的美国高中生做成了 AI 工具。这款叫 RetinaMind 的模型靠分析视网膜图像给出判断,准确率约 89%,在全美最古老的中学生科学竞赛"Regeneron 科学人才竞赛"上拿了第二名和 17.5 万美元奖金。
Greg Isenberg 最近在他自己的播客 The Startup Ideas Podcast 里讲的一个判断,他说了一句很直白的话,building agents is the new SaaS,做 agent 就是新时代的 SaaS。
OpenAI又动了那个数亿人每天都在默认使用的模型。新版GPT-5.5 Instant正式上线,并向付费用户推出,第二天轮到免费用户。OpenAI总裁Greg Brockman发帖亲推:这一版有了重大改进,聊起来更有意思了。
Meta 发布了一项令人震撼的研究工作 VLM³,首次揭示了三维视觉学习的 Bitter Lesson:标准的视觉语言模型 + scale 数据就是最简单有效的范式,针对特定任务的架构、损失函数以及数据增强的设计,甚至是 regression 的 formulation,均不是三维视觉学习的必要条件。
Google 搜索的 AI Overview 功能闹出大笑话:用户在搜索框里输入"disregard"想查词义,AI 却把它当成了聊天指令,直接回复"收到,消息已忽略"。不只 disregard,ignore、skip、stop、remember 等词全部中招。
昨天我在刷X,Greg Isenberg发了一篇长文。133K次浏览,598个赞,说的是"如何成为AI原生公司"。我读到第三段停下来了。
Nacos 作为 Skill Registry AI Agent 进入日常工作流后,能力复用的载体正在发生变化。 过去,我们复用的是脚本、配置、模板和文档;现在,越来越多可复用经验会被沉淀成 Skil
一位中国开发者自称用5个Claude AI代理并行工作,独自承接原本需要5-8人团队的外包项目,月入2.67万美元。这些数字来自B站视频的二次转述,无法独立核实——但真正值得注意的,是他描述的技术架构已经写进了Anthropic官方文档。
OpenAI不只是奥特曼一个人的故事。他9年前亲笔写过一句话——「没有Greg,就不会有OpenAI」。9年后的今天,奥特曼再次发帖公开称赞Greg。为何Greg能被称为OpenAI的首席建造师?
今天,马斯克起诉OpenAI及其CEO萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)、总裁格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)一案,在美国加州奥克兰联邦法院正式开庭。