AI「看不懂」、「做不好」视频的问题,混元用「MTSS」解决了
AI「看不懂」、「做不好」视频的问题,混元用「MTSS」解决了腾讯混元团队提出了 Multi-Stream Scene Script(MTSS),一种全新的视频描述范式 —— 将传统的 "一段话描述整个视频" 升级为 "多流结构化剧本",通过 Stream Factorization 和 Relational Grounding 两大核心原则,让视频描述既忠实又可扩展,在视频理解和生成任务中均取得显著提升。
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腾讯混元团队提出了 Multi-Stream Scene Script(MTSS),一种全新的视频描述范式 —— 将传统的 "一段话描述整个视频" 升级为 "多流结构化剧本",通过 Stream Factorization 和 Relational Grounding 两大核心原则,让视频描述既忠实又可扩展,在视频理解和生成任务中均取得显著提升。
本文主要介绍来自该团队的最新论文:Scalable Object Relation Encoding for Better 3D Spatial Reasoning in Large Language Models。
今天,来自ZJU-REAL的团队带来了ClawGUI,一个覆盖GUI智能体在线RL训练、标准化评测、真机部署完整生命周期的开源框架。不是三个独立工具的简单拼接,而是一条打通的流水线:用ClawGUI-RL训练,用ClawGUI-Eval评测,用OpenClaw-GUI部署,端到端验证。
就在刚刚,成立恰满一个月的阿里ATH(Alibaba Token Hub)事业群,发布全球首个主动式实时交互的世界模型产品。名也挺有趣的,叫HappyOyster(快乐生蚝)。HappyOyster搭载原生多模态架构,背后是支持多模态输入与音视频联合生成的流式生成世界模型,核心主打漫游(Wander)、导演(Direct)、创造(Create)、分享(Share)。
近日,国内多模态生成式人工智能公司智象未来(HiDream.ai)宣布完成超5亿元新一轮融资。本轮融资由东方富海、安徽省投资集团旗下的省产业投资公司、峰华资本等新股东联合投资,同时合肥产投、兴泰集团、合肥高投、安徽省人工智能母基金等老股东持续加注。
员工的AI,还是AI的员工?
多数 AI 创业公司卖的是一个更好的模型。CREAO AI 卖的是一个更好的循环。 这家公司刚刚完成千万级美金融资,领投方为 Prosperity7 Ventures——阿美风险投资(Aramco V
近日,哈尔滨工业大学(深圳)联合深圳河套学院、Independent Researcher提出了隐式思考模型 LRT(Latent Reasoning Tuning),通过一个轻量级的推理网络,将大模型冗长的「思维链」压缩为紧凑的隐式向量表征,一次前向计算即可完成推理,无需逐 token 生成数千字的中间推理过程。
今早,Anthropic发布了最新Agent架构Managed Agents。
一个有「审美偏好」的合作者。