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南洋理工大学S-Lab、A*STAR与UIUC联合提出的V-Rubrics方法将5万视觉样本拆分为35万条细粒度准则，从视觉忠实性、推理一致性和指令遵循三维度分别参与强化学习奖励分配，使基于Qwen3-VL-8B的模型在通用与知识评测中平均得分提升至68.04。
作者用 Qoder 搭配 Qwen3.8-Flash 模型调用开源工具 capcut-cli，在剪映 5.9 中自动完成口播视频的字幕识别、贴字和音效添加，生成可继续手动修改的分轨草稿。
千问把全模态Agent的使用成本，直接砍掉了90%！
APUS（麒麟合盛）旗下AI实验室公开全球最早一批Jev独立开源复现成果fast-browser-use，基于Qwen3.5等开源模型在RTX PRO 6000上将单次决策压缩至79毫秒，并以9B小模型对标Jev性能。
Insilico Medicine、Liquid AI、巴克衰老研究所等机构在Cell发表论文，推出面向衰老研究的AI工具链LongevityBench、Longevity-LLMs和Longevity Claw，其中参数量仅9B的专用模型L-Qwen3.5-9B在综合排名中超越Gemini 3.1 Pro和Claude Opus 4.6。
原生全模态模型Qwen3.8-Omni-Flash正式上线千问AI平台，支持文本、图像、音频、视频输入及1M长上下文，在30项评测中平均得分较上一代Qwen3.5-Omni-Plus提升超26%，在音视频Agent、剪辑、创作等场景效果显著，API每小时音频输入价格降幅超98%。
MiniMax H3 的服务是一个系统问题。一个请求要经过一个庞大的 Qwen3-VL 编码器、一个长序列的音视频 DiT、相互独立的视频与音频 VAE、设备与进程的边界，最后还要完成 H.264/AAC 的封装。只优化 DiT，其余环节的时延依然留在那里。
杭州自9月20日起向35家市级大学生创业园每人发放一张含1万积分的千问办公token卡，这是千问办公接入Qwen3.8-Max一个月后杭州首次将算力帮扶平铺到个人，标志着其AI产业思路从支持做模型的企业转变为支持用模型的人。
前DeepMind AI Scientist团队创立的Inherent获5000万美元种子融资，其基于Qwen3.6-27B后训练的科研判断系统Faraday在AI for Science预留测试集上以0.791的平均得分超越Claude Opus 4.8与GPT-5.5 Codex。
Perplexity推出本地优先智能体Portable Computer，通过专为端侧模型设计的Harness配合Qwen3.8-27B实现近零成本的本地推理，并在多项基准测试中超越Hermes和Pi等开源通用框架。