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今天几乎所有主流视觉语言模型（VLM）—— 无论是 Qwen-VL、InternVL，还是 LLaVA 系列 —— 都遵循着同一套经典架构：先用预训练视觉编码器（如 CLIP、SigLIP）将图像压缩为特征，再通过投影层把这些特征送入大语言模型。
前几天听说讯飞星辰 MaaS 平台在做活动，一些模型可以限时免费调用，我第一反应就是先领了再说。这次活动限时开放了 Qwen3.6-35B-A3B 和 Qwen3.5-35B-A3B 两个模型的免费调用权益，新老用户都可以参与。
这是葬AI起号以来工作量最大的一篇文章。为了严肃评测国产模型的能力，我自研了一个Benchmark，完整测试了智谱、Qwen、Kimi、Minimax、Deepseek这些最新国产模型，还引入了境外势力Claude作对照组。
前阿里 Qwen 技术负责人林俊旸的创业公司，有了新消息。据外媒 The Information 援引知情人士的消息，在林俊旸完成的首轮融资中，腾讯投资了 2000 万美元。本轮融资总额达数亿美元，投后估值约 20 亿美元。
昨天，AI 圈大都被这一新闻「刷屏」：巴西里约热内卢市政府旗下的一家 IT 公司，平地一声雷地推出一款名为「Rio 3.5」397B 的开源模型，甚至还一路逆袭杀进了全球第一梯队，超越 Qwen 3.7 Plus 等开源模型，在多项基准测试中斩获 SOTA 性能。
今天，除了全球（非美）被禁的 Claude Fable 5，AI 社区还被一个开源模型刷屏了。有推特博主发现，一个由巴西里约热内卢市政府旗下 IT 公司开源的模型 Rio 3.5 397B，在多项基准测试中超越了 Qwen 3.7 Plus 等开源模型，而这个模型的基础模型还是 Qwen3.5-397B-A17B。
近年来，文生图模型的能力快速提升。从 Stable Diffusion 到 FLUX、Qwen-Image，扩散模型已经能够生成高质量图像，也能处理越来越复杂的文本提示。
今天，阿里通义千问发布多模态智能体模型Qwen3.7-Plus。相比传统“看图说话”式多模态模型，Qwen3.7-Plus在识别图像的基础上，进一步打通界面感知、工具调用、代码生成和任务交付，让AI从“读懂世界”，走向“动手完成任务”。
普通人看排行榜估计越看越疑惑，写文章该用哪个？数据分析该用哪个？写代码、审 PR、拆任务又该用哪个？我挑了四款最近讨论度很高的模型：Claude Opus 4.8、Gemini 3.5 Flash、GPT-5.5、Qwen3.7-Max，做一次横评，看看它们在真实任务里的交付表现。
网上有条帖子炸了，稳定复现，通过 API 问 Claude Opus 4.8 你是什么模型。回答是：Qwen，或者 DeepSeek。重要的事说三遍：必须是通过 API，必须是通过 API，必须是通过 API。因为网页端有系统提示词，会做二次处理。