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浪潮信息宣布，元脑SD200超节点AI服务器率先完成主流领先开源大模型Kimi K2.6、DeepSeek V4、GLM 5.2、MiniMax M3等的高性能优化，并在Kimi K2.6万亿参数大模型上实现Token生成时间快达4.77ms，为Agent场景应用的高效运行提供强大算力支撑。
LinStereo 对应地做了三件事：PALA 换掉 ConvGRU 解决传播问题，HSCV 保留多尺度特征，DPI 用单目深度给一个靠谱的起点。PALA 做的事情说起来很直观，就是把 ConvGRU 的局部更新换成全局注意力，让每个像素每次迭代都能看到整张图。难点在于 softmax attention 是 O (N²) 的，直接用在高分辨率视差图上跑不动。
最近这段时间，国内外模型更新得很快。
Kimi、智谱和 MiniMax 幕后的 “财务管家”Airwallex 空中云汇，正尝试回答 “AI 时代钱如何在全球丝滑流动” 这一难题。近期，Airwallex 完成 3.2 亿美元 H 轮融资，成为估值 110 亿美元超级独角兽。本轮融资由 Addition 领投，Baillie Gifford、 Amex Ventures 等几家欧美资本跟投
就在刚刚，OpenAI一口气端出三款GPT 5.6系列模型。主打一个全家桶「多款齐发」——旗舰模型Sol（太阳）、平衡模型Terra（大地）、低成本高速款Luna（月亮）。GPT-5.6 Sol：最夯模型，编程测试左踢自家模型GPT5.5，右打隔壁Fable 5，还新增max/ultra两个模式。
一觉醒来，AI的新潮流变成了养猫？？？火速围观一下，刚刚全球流式音视频模型赛道闯进了一匹黑马，能力SOTA级，模型名字就叫缅因猫（MaineCoon）。养过缅因猫的朋友都知道，这个品种有个外号叫「猫狗」，意思是几乎你走到哪儿，它就跟到哪儿，相当粘人，互动感MAX。
早在3月20日，纽约时报的凯文·罗斯就发现了在硅谷开发者中，出现了一种叫做 Tokenmaxxing的现象。这个现象最早出现在OpenAI、Anthropic等前沿模型开发公司。OpenAI 的工程师一周用了 2100 亿个token，大概是 33 个维基百科的量；Claude Code 的工程师则一个月单人可以烧15万美元token。
最近，Kimi 2.7 Code 和 GLM 5.2 接连发布，一周双发，国产模型又崛起了。
根据OpenRouter最新数据测算，上周（6月8日至14日）全球AI大模型总调用量为44.6万亿Token，较此前一周增长23.5%，连续八周上涨，大模型调用需求仍在持续释放。
这是葬AI起号以来工作量最大的一篇文章。为了严肃评测国产模型的能力，我自研了一个Benchmark，完整测试了智谱、Qwen、Kimi、Minimax、Deepseek这些最新国产模型，还引入了境外势力Claude作对照组。