搜索
科研是 AI 最早实现广泛落地的行业之一。在 ChatGPT 掀起这一轮生成式 AI 热潮之前，甚至可以追溯到上一轮由机器学习主导的技术浪潮中，AI 就已被用于气候模型参数校准、分子动力学模拟加速等科研任务。尤其在 2018 年前后，DeepMind 推出的 AlphaFold 在蛋白质结构预测方面实现突破，不仅引发了医药行业的技术革命，更被《自然》杂志评价为「解决了生物学五十年来的重大挑战」。
引言：越过AGI喧嚣，生产力正呼唤“成果交付型”AI
扩散语言模型（Diffusion-based LLMs，简称 dLLMs）以其并行解码、双向上下文建模、灵活插入masked token进行解码的特性，成为一个重要的发展方向。
“人类最后的考试”首次突破30分，还是咱国内团队干的！ 该测试集是出了名的超难，刚推出时无模型得分能超过10分。
刚刚，由上海交通大学人工智能学院Agents团队提出的AI专家智能体，在OpenAI权威基准测试MLE-bench中击败了业界AI顶流微软，夺冠登顶！
自Agent火了以后，有关"记忆"的框架如雨后春笋般涌现，但绝大多数仍是为"单兵作战"设计，难以适应需要复杂协作、信息交互量暴增10倍的多智能体系统（MAS）
为了推动该领域加速健康发展，由上海交通大学、上海 AI 实验室、牛津大学、普林斯顿大学、Meta 等十个机构联合推出的 MASLab，带来首个统一、全面、研究友好的大模型多智能体系统代码库：
近日， Mastra AI 创始人 Sam Bhagwat 在 X 上发布了一条推文，称其中提到大约 60~70% 的 YC X25 Agent 公司正在使用 TypeScript 构建他们的 AI Agent。
给AI生成的作品打水印，让AIGC图像可溯源，已经成为行业共识。
为提升大模型“推理+搜索”能力，阿里通义实验室出手了。