ECCV 2026|当RGB变成不可靠变量:InfraNet用非对称学习重构RGB-IR检测
ECCV 2026|当RGB变成不可靠变量:InfraNet用非对称学习重构RGB-IR检测在讨论 RGB-IR 目标检测时,「两种模态互补」几乎是默认前提。RGB 擅长保留纹理和颜色,红外图像在弱光条件下更稳定,于是最直接的路线是搭建双分支网络,让它们在中间层不断交换信息。InfraNet 的出发点却来自一个不太符合这一直觉的现象。
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在讨论 RGB-IR 目标检测时,「两种模态互补」几乎是默认前提。RGB 擅长保留纹理和颜色,红外图像在弱光条件下更稳定,于是最直接的路线是搭建双分支网络,让它们在中间层不断交换信息。InfraNet 的出发点却来自一个不太符合这一直觉的现象。
量子位不完全统计了97家国内具身数据玩家的情况,其中70家做数据采集,27家做数据infra。过去一年(2025年7月1日至2026年7月1日),15家「不做本体、不做模型、只做数据的独立具身数据服务商」,共融资约44.7亿元。
随着全球智能体加速落地,算力需求呈指数级爆发,以 GPU 为核心的 AI 基础设施正变得愈发关键。据摩根士丹利报告预测,2028 年全球 AI 基础设施累计总投资将达 2.9 万亿美元。
客户包括Cursor、Mercor、Lovable、Notion,营收同比增长约20倍。
昨天,奇绩创坛举办了 2026 年春季创业营路演日,共有 56 个项目上台。从赛道分布来看,覆盖: 智能体(39 家)、具身与物理智能(19 家)、数据(10 家)、AI 基础设施(14 家)、FDE & AI 咨询(10 家)。
Notion 最近发了一篇工程文章,复盘过去两年他们怎么做向量搜索基础设施。
姜旭是少数完整参与过 OpenAI 大模型核心技术演进的华人创业者之一。2019 至 2023 年间,他经历了 GPT 系列能力爆发最关键的阶段,工作横跨底层训练 infra、大规模预训练、RLHF 对齐算法与数据构建等核心链路。
安全正在成为AI Infra的“基础能力”。
Agent 到底需要什么样的 infrastructure,今年业界一直有很多探讨,PingCAP 联合创始人黄东旭此前也发过多篇讨论文章,不过当时都是一些猜想。随着 agent 今年的爆发,大规模落地的案例出现了。
北京容芯致远科技有限公司(以下简称“容芯致远”)近日完成天使轮数亿元融资。本轮由北京绿色能源和低碳产业基金与赛富投资基金领投,顺禧基金、富华资本、万利达集团、长江创新投、水木清华校友基金、梅花创投等跟投。云岫资本此前参与了公司种子轮投资,本轮继续跟投,并担任长期独家财务顾问。