Physical Intelligence联创最新访谈:机器人尚未进入可预测的Scaling阶段
Physical Intelligence联创最新访谈:机器人尚未进入可预测的Scaling阶段2024 年末,Physical Intelligence 的实验室里,一台机器人正在接受叠衣服测试。
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2024 年末,Physical Intelligence 的实验室里,一台机器人正在接受叠衣服测试。
这次,AI开始给自己写软件。
哇,Generalist的融资进度条怕是开了2倍速外挂,这也发展得太快了吧!
DeepSeek Harness(DSH) 的口号,大家应该都有所了解,模型、工具、Skills、会话、沙箱、存储、Agent Loop、调度,甚至 UI,一切皆插件。
近日,新加坡国立大学 Minghui Guo 与牛津大学 Shengqiong Wu、Hao Fei 在论文《V-RAE: Rethinking Video Latent Spaces for Generation》中提出视频表征自编码器 V-RAE。该方法以冻结的视觉基础模型为编码器,通过轻量级时间池化压缩视频特征,并将具有丰富语义和时间连续性的表征直接用于视频重建、生成与未来预测。
Ilya Sutskever创立的「安全超级智能」实验室(Safe Superintelligence,简称SSI),可能就在本周,甩出首个重磅模型!圈内大佬疯狂暗示,SSI将发布首个颠覆性的大模型。
有从产品创立之初就「全力押注」Agent 实况协作的团队,而这个团队在 8 月 24 日发布了正式产品 ——Tutti · VM。根据官方信息,Tutti · VM 把自己定义为行业「首个实况级」多人、多 Agent 实时协作空间,其把本地工具和云端工具的优点结合到了一起。
刚刚,字节正式发布了一个挺重要的新产品。
由华东师大智金院团队孵化的金融原生 Agentic Foundation Model 家族 Mint-Agent 正式发布。在 FinanceAgentBench v2 上,27B 的 Mint-Ag 达到 60.49%,超过 GPT-5.6-Sol 与 Claude Opus 4.8;单题推理成本分别仅为两者的约 22% 和 10%。
刚刚,豆包正式发布了一款新产品——豆包工作。全新 Logo、独立的桌面客户端,它的定位很明确:一个面向生产力场景的全新 Agent 产品与品牌。