搜索
当大模型公司还在竞争更长的上下文窗口、更强的推理能力和更复杂的 Agent 工作流时，一家名为 Engram 的新公司选择押注另一个问题：AI 能不能像人一样，持续从每天接触到的资料、对话和经验中学习？
如今，CameraSquad 的出现，让这种多视角一致的视频生成与 3D 世界状态构建成为现实。近日，中国科学院大学高林研究员团队联合卡迪夫大学、香港科技大学和快手可灵团队，提出了一种面向多轨迹并行生成的相机可控视频生成方法 CameraSquad [1]，相关论文已被 ACM SIGGRAPH 2026 录用。
广州智跃深空人工智能科技有限公司 Zleap AI 提出的 SAG（SQL-Retrieval Augmented Generation） 出场了。其实，名字已经点题了——不是 Graph、Hippo，而是 SQL-Retrieval。它的核心想法是在离线阶段，SAG 先把原始文本先整理成「事项 + 实体」的数据库结构。等查询来了，再围绕当前问题，用 SQL 动态串出一张局部线索网。
导读：视觉 latent reasoning 希望让多模态模型在内部生成连续 latent token，用这些中间表示补充多模态理解和推理任务中缺失的视觉证据。但问题在于，模型生成出来的 latent token 可能并不落在它原本熟悉的视觉输入空间里；如果模型无法稳定读取这些 token，它们就很难成为有效的中间视觉证据。
最近几个月，海外主流社交平台X、YouTube、Instagram、LinkedIn、Facebook等的头部内容创作者，开始高频地提及同一个名字——AhaCreator 3.0。从科技博主、消费电子达人，到跨境电商品牌主理人，再到拥有百万粉丝的内容创作者，越来越多人在自己的内容中分享使用体验。
致力于成为金融界“DeepSeek”。金融垂域大模型公司Grace Investment Machine（简称GIM）宣布一连完成过亿元天使轮和天使+轮融资。成立于2025年7月，GIM正在做一件事：为金融行业打造一个垂直领域的DeepSeek——专为投资决策而生的推理大模型。
近年来，大语言模型在数学、代码等任务上的表现不断刷新上限，但到了医疗诊断、故障排查这类真实世界任务里，真正困难的是让多个智能体在不确定的动态环境中持续协作推理。
计算机界「青年图灵奖」出炉了！今天，2025 ACM Grace Hopper大奖正式揭晓，一锤砸中了两位灵魂人物——获奖理由只有一个词：NeRF（神经辐射场）。
「精确而丰富地唤起感官」，「旋律般的声音」，这是顶级文学杂志 Granta 今年评选的年度作品获得到的称赞——直到它翻车之前。这篇叫《The Serpent in the Grove》的小说，是 2026 年英联邦短篇小说奖加勒比地区的获奖作品，从 7806 篇投稿中被选出。作者 Jamir Nazir，这是一个带有奇幻色彩的创作，写了一个关于朗姆酒、农夫与魔法树丛的故事。
Epoch AI刚刚发布的《梯度更新》报告，做了一件简单粗暴的事：把全球所有Blackwell芯片能处理的Token数量算出来，再和实际需求一比。结论只有一个字——不够。