一份CUDA源码,跑上了苹果GPU
一份CUDA源码,跑上了苹果GPU一段原本为英伟达 CUDA 设计的计算程序,几乎无需修改内核代码,就直接跑在了一台搭载 M3 Pro 的苹果设备上。
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一段原本为英伟达 CUDA 设计的计算程序,几乎无需修改内核代码,就直接跑在了一台搭载 M3 Pro 的苹果设备上。
就在最近,英伟达亲自下场,发布了一篇名为《AI Model Co-Design: Hardware-Friendly LLM Design》的技术博客。整篇文章洋洋洒洒,其实就想点醒行业一件事:别光顾着堆算力了,来看看你们是怎么把顶级显卡逼成“磨洋工”的吧。
这几天,全网被WAIC“霸屏”,从具身智能到国产算力,这场一年一度的AI盛典,同样吸引了科技圈所有目光。
不久前,Kimi 官方宣布,将暂停新会员订阅。月之暗面表示,公司正在增加算力,并将在容量允许后分批重新开放订阅。不过,官方目前尚未公布具体扩容规模,也没有说明新增订阅何时恢复。
7月17日至20日,2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(WAIC 2026)在上海世博、张江、西岸“三地四馆”同步启幕。
沐曦也把今年的新东西几乎一次性搬到了现场。曦景S600超节点首次亮相,单机柜64张GPU、可扩展至万卡集群;AI4S方向的曦索X300系列科学智能GPU首次发布;Agent体验区排起长队,数字员工、AI文创工作站几乎没停过。
过去,大家围着国产芯片问的是,峰值算力多少?制程多少纳米?和英伟达相比差多少? 走到清微智能的展位前,你会发现一件有意思的事:这里摆的不只是芯片。可重构芯片、4K超节点、RAISA软件栈、行业应用,被放在一起呈现——像是在回答所有国产芯片厂商都绕不开的问题:
随着 DeepSeek 发布 DSpark,动态 MTP(多 Token 预测)成为了对抗高并发、提升 GPU 利用率的绝对焦点。然而,DSpark 高度绑定特定模型且需要额外训练。
近日,新基石研究员、北京大学集成电路学院教授、深圳研究生院信息工程学院院长杨玉超团队,联合中国科学院上海微系统与信息技术研究所宋志棠研究员团队等,在国际顶级学术期刊《科学》发表最新成果,在新型神经动力学计算芯片领域取得重大突破。
几个月前,马斯克还骂Anthropic「邪恶」,断言它「不可能赢」,如今突然改口称它是「当前AI最强」。 手握22万块GPU的他,为何没有趁机断供对手?