谷歌全家桶,都被新模型“污染”了
谷歌全家桶,都被新模型“污染”了距离谷歌的Gemini 3.5 Flash发布已经一周多了。
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距离谷歌的Gemini 3.5 Flash发布已经一周多了。
YC 官方账号亲自下场推了一家叫 Manicule 的公司——专门给开发者工具团队承包技术文档和 DevRel 内容,核心卖点:成本只要 DevRel 的一半,速度快一倍,而且文档专门为 AI agent 优化。当 Codex、Claude Code 这些编程 agent 开始直接读你的 docs 来调 API,文档质量差就等于把客户拱手让给竞品。
念念不忘,必有回响。这两天,如果你更新了Get笔记的最新版,应该已经发现,Get笔记改名了,新名字叫:得到大脑。
据彭博社援引知情人士透露,字节跳动计划采购数百万颗高通AI ASIC芯片,用于支持其AI Agent业务。受相关消息刺激,高通股价周三盘中一度上涨8.3%,创下阶段性新高。
越过从记忆到理解的鸿沟。
过去十年,大模型世界里很多最关键的技术路线背后,都能看到Andrew Dai的身影。从早期预训练与监督微调,到后来主流的MoE(Mixture of Experts)架构;从Google Brain最初只有几十人的研究时代,到后来支撑Gemini的大规模数据体系,这位在 Google 工作超过14年的研究科学家,几乎站在了大模型时代每一次关键转折的现场。
智能体时代,如何让视觉分割更准确?
AI范式从Chat转向Agent时,AI的能力边界正在被重新定义。
一个纯Python写的开源项目,竟把OpenAI用Rust写的王牌给秒了!最终战绩6比5,Hermes直接上演工程暴力美学,解释型语言终于逆天改命。
DeepSeek研究员陈德里,在个人博客更新一篇研究综述论文。用的是他自己的技能DeliAutoResearch,DeepSeek-V4-Pro研究和写作,GPT-Image2画图。论文共迭代6次(V1:4 次,V2:1 次,V3:1 次),总耗时6天,进行了约108轮Agent调用,消耗64.8万token,写了2234行LaTeX代码。