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当大模型应用进入深水区，决定一个 Agent 体验上限的，早已不只是 "答得对不对", 而是 "能不能持续记住同一个人"。
Transformer之父走了，诺奖得主走了，预训练核心走了——一周内,四个人离开谷歌。最新的一张牌Gemini Spark能挽回谷歌士气吗？
故事是这样的。 今年3月24号，OpenAI宣布关停Sora。
DeepMind 联合创始人、2024 年诺贝尔化学奖得主 Demis Hassabis 曾谈到，他一直将 AI 视为推动知识前沿的重要工具。AI 可以帮助科学家处理复杂数据、发现隐藏模式，也可能在未来参与更深层的科学探索。
多租户 RAG 与Agent系统的生产实践中，最致命的事故莫过于数据串租，系统将租户 B 的私有数据作为背景知识，回答了租户 A 的提问。
本篇文章根据我在本月 43 Talks 线下活动中的分享整理而成。主理人李继刚邀请我时，给的主题词只有一个：Context。我想从 Agent 的视角出发，讨论一个判断：随着模型和 Harness 逐步趋同，真正决定 Agent 能力边界的，会越来越是 Context。
图像生成正在从「一句话生成一张图」，走向更接近真实创作流程的开放任务。
模型会升级，Agent会重构，但用户长期积累的记忆不会轻易迁移。
虽然Coding还是一坨，但谷歌搞「多模态」确实有两把刷子。
微信和企业微信的 Agent，同时出牌。