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关键词: openai,AI医疗,Thrive AI Health,奥特曼

创始人阿里安娜·赫芬顿 (Arianna Huffington) 表示：“重要的是AI从根本上，为我们改善健康和延长寿命。”

关键词: Gemma-2,LLM,GPT-4o,Fine-tune,微调

谷歌的Gemma 2刚刚发布，清华和北航的两名博士生就已经成功推出了指令微调版本，显著增强了Gemma 2 9B/27B模型的中文通用对话、角色扮演、数学、工具使用等能力。

关键词: 无问芯穹,AI,AI显卡,Infini-AI

「无问芯穹」Infini-AI云平台已集成大模型异构千卡混训能力，是全球首个可进行单任务千卡规模异构芯片混合训练的平台。

关键词: 微调,大模型,BP-free,反向传播,零阶优化器

开源大语言模型（LLM）百花齐放，为了让它们适应各种下游任务，微调（fine-tuning）是最广泛采用的基本方法。基于自动微分技术（auto-differentiation）的一阶优化器（SGD、Adam 等）虽然在模型微调中占据主流，然而在模型越来越大的今天，却带来越来越大的显存压力。

关键词: AI,模型训练,微调,Fine Tuning

「微调你的模型，获得比GPT-4更好的性能」不只是说说而已，而是真的可操作。最近，一位愿意动手的ML工程师就把几个开源LLM调教成了自己想要的样子。

关键词: Genspark,kFind,AI搜索,Perplexity,大模型

刚刚AI搜索又出新产品了，这次是前百度高管离职后创业融资6千万美元，推出的首个AI产品——Genspark。

关键词: 生物处理器,FinalSpark,AI科学,生物神经元

瑞士领先的生物计算初创公司FinalSpark推出了首个在线平台Neuroplatform，使全球研究人员能够全天候访问16个人脑类器官，FinalSpark旨在开发世界上第一个生物处理器。这种生物处理器功耗比传统数字处理器低一百万倍，有可能减少计算机过度使用造成的环境影响。

关键词: xFinder,大模型,LLM,AI评测

大语言模型（LLM）的迅速发展，引发了关于如何评估其公平性和可靠性的热议。

关键词: AI训练,HuggingFace,FineWeb,数据集,模型训练

从大规模网络爬取、精细过滤到去重技术，通过FineWeb的技术报告探索如何打造高质量数据集，为大型语言模型（LLM）预训练提供更优质的性能。

关键词: FinalSpark,脑PU,LLaMa 65B,生物处理器

首个“脑PU”来了！由“16核”类人脑器官（human brain organoids）组成。