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AI for Science,迎来百亿独角兽!CuspAI 将完成一轮4亿美元融资,打造材料版“谷歌”

AI for Science,迎来百亿独角兽!CuspAI 将完成一轮4亿美元融资,打造材料版“谷歌”

AI for Science,迎来百亿独角兽!CuspAI 将完成一轮4亿美元融资,打造材料版“谷歌”

近日,《金融时报》报道称AI for Science企业CuspAI将完成一轮4亿美元融资,投资方包含亚马逊创始人杰夫・贝佐斯家族办公室Bezos Expeditions与知名风投凯鹏华盈(Klein

来自主题: AI资讯
10351 点击    2026-06-22 20:23
2026年,1800个DeepSeek跟我一起守护艾泽拉斯

2026年,1800个DeepSeek跟我一起守护艾泽拉斯

2026年,1800个DeepSeek跟我一起守护艾泽拉斯

最近,一位Reddit老哥手搓了一个《魔兽世界》私服——里面活跃着1800个AI玩家,而且全都接入了DeepSeek API,能像真人一样聊天、组队、于是,暴风城的聊天频道突然变成了DeepSeek广场,画风大概是这样的:

来自主题: AI资讯
9946 点击    2026-06-21 11:32
两名本科生,半年5个顶会!CVPR斩获最佳学生论文提名

两名本科生,半年5个顶会!CVPR斩获最佳学生论文提名

两名本科生,半年5个顶会!CVPR斩获最佳学生论文提名

CVPR 2026全部奖项揭晓!最佳学生论文荣誉提名颁给了ChordEdit,一作和通讯都是广东工业大学本科在读生。他们用一块7年半前的老Titan,跑完了全部实验。

来自主题: AI资讯
10489 点击    2026-06-06 17:50
VeRL-Omni:面向扩散和全模态生成模型的通用RL后训练框架

VeRL-Omni:面向扩散和全模态生成模型的通用RL后训练框架

VeRL-Omni:面向扩散和全模态生成模型的通用RL后训练框架

VeRL-Omni 是一个面向多模态生成模型的通用 RL 后训练框架,由 VeRL-Omni 团队在 verl 与 vllm-omni 之上构建。覆盖扩散 transformer(Qwen-Image)、混合 AR-DiT(Qwen-Omni)、统一理解 + 生成(BAGEL、HunyuanImage-3.0)等架构。

来自主题: AI技术研报
9209 点击    2026-05-26 10:26
TRAE Editor for Unity:让 AI 融入 Unity 开发工作流

TRAE Editor for Unity:让 AI 融入 Unity 开发工作流

TRAE Editor for Unity:让 AI 融入 Unity 开发工作流

TRAE Editor for Unity 是一款专为 TRAE IDE 开发的,并内嵌于 Unity 编辑器的插件。它打通了 TRAE IDE 与 Unity 编辑器之间的协作链路,将 TRAE IDE 的基础功能、AI 辅助编码能力以及对 Unity 项目的深度理解融为一体,让你能够通过 Unity 编辑器直接唤起 TRAE IDE 编写代码,并便捷地回到 Unity 编辑器进行预览与调试。

来自主题: AI资讯
18849 点击    2026-05-18 22:46
Holy Sh*t,我的大便被卖给 AI 了

Holy Sh*t,我的大便被卖给 AI 了

Holy Sh*t,我的大便被卖给 AI 了

Reddit 上的 r/DHExchange 板块从来都不缺奇怪的交易。但月初的一个帖子,还是让见多识广的我打了个问号。「我囤积了一个非常有价值的大型数据库,只是不是你想的那种……15 万张粪便图像。」

来自主题: AI资讯
9950 点击    2026-05-17 22:57
别让模型烧Token了!GitHub 20k星神作:把全网变成命令行

别让模型烧Token了!GitHub 20k星神作:把全网变成命令行

别让模型烧Token了!GitHub 20k星神作:把全网变成命令行

每次想让AI读个外部网站的信息,看到这句话头都要炸了。不过,GitHub有个开源项目OpenCLI把这事儿解决了:网站变命令行。Reddit讨论、B站热门、Arxiv论文,以前开浏览器一个个翻的东西,现在终端一行命令直接出结构化数据。

来自主题: AI资讯
9641 点击    2026-05-16 11:08
告别云端依赖!字节开源新作DreamLite让手机秒变 AI 画板

告别云端依赖!字节开源新作DreamLite让手机秒变 AI 画板

告别云端依赖!字节开源新作DreamLite让手机秒变 AI 画板

近日,字节跳动智能创作部门(Intelligent Creation Lab)提出新作 DreamLite,一个主干网络仅有 0.39B 参数的轻量级统一扩散模型,在单一网络内同时支持文生图(Text-to-Image) 和图像编辑(Text-guided Image Editing)两个任务,是目前已知首个实现这一能力的端侧模型。

来自主题: AI技术研报
10952 点击    2026-05-13 10:30