从GitHub爆火到ECCV Oral,全球开发者把LingBot-Map玩出新高度
从GitHub爆火到ECCV Oral,全球开发者把LingBot-Map玩出新高度蚂蚁灵波开源的流式3D重建模型LingBot-Map凭借几何上下文注意力机制在GitHub获16.9K Stars后,其论文入选ECCV 2026 Oral,全球开发者围绕该项目完成Apple Silicon桌面前端、RTX 4060低显存适配及Ray-Ban Meta智能眼镜采集等多种二次开发。
搜索
蚂蚁灵波开源的流式3D重建模型LingBot-Map凭借几何上下文注意力机制在GitHub获16.9K Stars后,其论文入选ECCV 2026 Oral,全球开发者围绕该项目完成Apple Silicon桌面前端、RTX 4060低显存适配及Ray-Ban Meta智能眼镜采集等多种二次开发。
机器之心编辑部 几个小时前,ECCV 公布了今年度的最佳论文奖等奖项。 ECCV(European Conference on Computer Vision,欧洲计算机视觉国际会议)是计算机视觉(C
近年来,视觉语言模型(Vision-Language Model, VLM)在图像理解、语义推理等任务中展现出了强大的能力。然而,当这些模型真正进入物理世界,让机器人根据一句自然语言指令完成自主导航时,仍然面临巨大挑战。
近日,ECCV 2026 官方 CAD Challenge 最新榜单公布,比特无限联合武汉大学团队,凭借自研智能体系统取得 96.39 分的成绩,击败其余 27 家全球队伍,拿下全球第一。
ECCV 2026论文ART由vivo BlueImage Lab联合哈工大与南大提出,通过将真实参考图作为可微分监督信号的两阶段训练框架,突破了复杂妆容迁移中的伪目标天花板,同步发布了首个2K分辨率妆容数据集MF2K。
让GPU学会给三维世界“排队”。
时下,Linux 内核正在经历一场有些特殊的“漏洞大爆发”。
去哪训练、拿什么学、怎么考?这是物理AI从实验室走向现实世界的三个核心问题,现在有了系统性答案。
过去几年,视频生成模型在清晰度、运动表现和画面质感上不断进步。输入一句文字,模型已经能够生成颇具电影感的视频。
在动画和美术生产中,线稿上色是一个看似基础、却极其依赖细节控制的环节。创作者往往不是简单地把线稿涂上颜色,还需要理解角色身份、遵守局部色块约束、参考前后帧风格,并在连续片段中保持服装、发色、妆容和背景的一致性。