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本期Product Hunt周榜Top 1出自中国团队，AnySearch——一款AI搜索产品。过去一年，PH榜一的位置被Agent、AI IDE、大模型轮番占据，几乎没见过搜索类产品的影子。就是因为在全球开发者眼里，普通AI搜索已经很难突围了。
智东西获悉，OpenAI前研究员田永龙（Yonglong Tian）已确认于近期加入腾讯大语言模型部，后续将参与VLM（视觉语言模型）相关研发。在OpenAI期间，田永龙曾参与GPT-5的研发工作。加入OpenAI之前，他在Google Research和DeepMind长期从事视觉表征学习和对比学习等方向研究，对后续视觉模型以及多模态表征学习的发展产生了广泛影响。
今晚，我在旧金山 Howard Street 的 Inngest 总部，参加了一场叫做 {AI} in Production 的小型聚会。主办方是 Inngest，Cursor、Arcade、Vapi 联合参与。清一色是在一线真正跑 AI agent 的工程师和创始人，一群人坐在一起，讲他们把 AI 部署进生产环境之后遇到的真实问题。
近日，Hermes Agent上线了MoA（Mixture of Agents）功能，支持用户自由组合多种模型作为虚拟模型使用，在Nous Research即将发布的基准测试中，这个混合模型的评分超过了Opus 4.8 和GPT-5.5。
为了想清楚 Agent 时代怎么发社交平台，我做了 ArcSocial 。ArcSocial 不是为了让 AI 替我写文章，而是为了把人的判断、Agent 的协作和平台发布流程组织成可追溯、可维护的工作区。
来自至知创新研究院（IQuest Research）、中国人民大学高瓴人工智能学院、KAUST等机构的研究团队提出了FORT，一个面向Deep Search Agent的shortcut-resistant training-data synthesis framework。
布朗大学的博士生 Yong Zheng-Xin 今天自宣了下个月将正式加入 OpenAI，作为 Astra Fellow 专注于 AI 的安全研究（AI Safety Research）。
Harsh Mehta 在 Anthropic 的时候，启动了一个后来被称为 autoresearch 的内部平台（不是 Karpathy 那个）。最初这个项目只有他一个人，功能是让 AI 自主完成 AI 研发中的一系列流程环节：提出实验假设、编写代码、调度算力、评估结果，再决定下一步做什么。
机器之心编辑部 AI 读论文这件事，正在进入下一个阶段。 最近，alphaXiv 推出了一个面向 arXiv 论文的 autoresearch 功能。 它的使用方式非常直接：当用户看到一篇论文时，只需要把论文 URL 里的「arxiv」改成「autoarxiv」，系统就会：
多智能体系统正在从学界走向业界。 在 Coding、Research 等真实场景里，越来越多系统不再只依赖单个 agent，而是由多个 Agent 分工协作：有人负责规划，有人负责检索，有人调用工具，