600 万奖金的 KDD Cup,摸到了推荐系统 Scaling Law的关键
600 万奖金的 KDD Cup,摸到了推荐系统 Scaling Law的关键这两年大模型圈有一条几乎没人怀疑的信条,Scaling Law。
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这两年大模型圈有一条几乎没人怀疑的信条,Scaling Law。
近期,六角未来沿着 Physical Coding 的思路,进一步构建了 HexaShell-Preview。根据官方评测结果,在 RoboDojo 全部 42 项任务上,HexaShell-Preview 取得了 46.9% 的成功率、53.2 的进度得分,成功率高出第二名 7.5 个百分点,领跑 RoboDojo-Agent 榜单。
将联合研发AI金融智能体。
“全世界最无聊的机器人。”这是最近《纽约邮报》的一篇报道标题,而这家公司的创始人们却认为,这是“对一家机器人公司最高的赞美”,这家公司叫Dyna Robotics。
近日,由清华大学、原力灵机与极寰时代联合研发的世界动作模型LoopWAM,登顶真机评测榜单RoboChallenge Table30 V2,成功率与过程分双双位列榜首,成绩超过VLA-DM0.5等同期方案。同时,LoopWAM在仿真榜单RoboTwin 2.0和RoboCasa365上同样取得SOTA表现。
从通用模型到个性化智能,人工智能的竞争正在向长期学习与专属能力沉淀延伸。
Agent在真实任务中出错,工程师的第一反应往往是给Harness“打补丁”:加一条防错提示词、接入一个新工具、挂一套Skills,或者增加历史摘要和执行检查。这套负责协调模型调用、工具执行与上下文管理的外层系统,就是Agent Harness。
就在刚刚,OpenAI三大新模型短暂上线了。
自Hy4 Preview发布以来,它最受人关注的地方就是全链路RSI,这也是腾讯混元首个自己全程参与研发的模型。通过全链路RSI能给模型带来大幅性能提升。
南芥智能(SinapisAI.com)发布技术报告称,Mio 1.0 Lite通过调度多款国产模型,在九项公开基准中以77.15分排名第一,每次请求平均成本约0.062元。