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WIRED 上周曝光了一个消息：Meta 的几百名外国员工，假扮成 13 岁少女、小学生等，向 ChatGPT、Gemini、Character.AI 发送提示词。这个项目代号叫 Cannes，Meta 通过外包商 Covalen 执行，最近一次活跃是今年 4 月。
同样一兆瓦电，英伟达最新的GB300 NVL72能同时扛住61400个智能体，上一代H200只扛得住大约2600个。这中间，差了整整20倍。它就是独立评测机构Artificial Analysis发布的新基准：AA-AgentPerf。
5周内，他们如何做出了一个新的Agent产品，并完成了组织改造？那时，他们的公司火星电波成立了1年2个月，刚刚拿到新一笔200万美元融资。ListenHub——他们打造的一款AI驱动的音频内容生成工具，已经做到300万美元ARR，并实现了月度盈亏平衡。且，ListenHub仍在增长。按照原来的计划，他们会继续把它推向海外，到年底，营收或许还能再翻几倍。
你敢信？仅仅是让Fable 5数一下，单词raspberry里到底有几个字母r，结果就被一脚踢回了Opus 4.8！更离谱的还在后面。哈佛生物统计学家Kareem Carr，只是自报了一下家门——我是做生物统计的。话音刚落，Fable 5当场翻脸，直接强制降级。
Github热榜持续屠榜，短短几天一路狂揽15.4k stars，甚至一度冲到了Top 1的位置。不是啥大厂项目，也不是啥新模型。而是一个叫OpenMontage的开源「视频制作」系统～（剪辑人狂喜.jpg）
或许是知道大家这周末都要奋战狂战 Fable 5，Anthropic 的 Claude Code 开发者 Thariq 放出了一篇长文，分享他使用 Fable 5 模型的方法论。Thariq 在文中表示：Fable 5 的能力上限，取决于你能发现多少自己还不知道的东西。
DSpark刚开源一周，就被搬进了苹果电脑。移植版本叫mlx-dspark，跑的是Gemma-4 12B和Qwen3-4B这两个模型。装上之后，这两个模型在Mac上的生成速度分别提了1.6倍和1.4倍。
今晚，我在旧金山 Howard Street 的 Inngest 总部，参加了一场叫做 {AI} in Production 的小型聚会。主办方是 Inngest，Cursor、Arcade、Vapi 联合参与。清一色是在一线真正跑 AI agent 的工程师和创始人，一群人坐在一起，讲他们把 AI 部署进生产环境之后遇到的真实问题。
今日，据路透社报道，Meta创始人兼CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）当地时间7月2日在公司内部全员会上承认，过去至少四个月，AI智能体技术的研发进展并未如他预期般提速，Meta押注AI新组织架构的布局“至今尚未落地见效”。路透社称，这一信息来自其听取的一段会议录音。
还在聊Sim2Real？现在机器人圈更火的是Real2Sim！最近，英伟达GEAR联合李飞飞团队、佐治亚理工大学等机构联合发布全新Real2Sim系统——SimFoundry。SimFoundry只需一段真实世界视频，就能自动生成一个可以交互、训练、评测的机器人仿真环境。