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最近有个挺有意思的对比实验，来自 Composio 团队。他们用同一个模型 Kimi K3，分别放进三个不同的 agent 框架（harness）里跑 ——Claude Code、Hermes 和 Kimi Code—— 一共测了 28 个完全相同的任务。
浙江大学、清华大学智能产业研究院、影溯 InSpatio、RoboParty Lab 等团队提出的 INTACT（INtent-To-ACTion），一种基于端到端 JEPA 的无搜索世界模型控制方法，试图改变这一范式：直接利用离线轨迹中已有的状态、动作与未来结果，将运动意图转化为动作模型可以读取的语义接口，使模型无需搜索候选动作序列，就能直接生成动作计划
奥特曼也管不住自己刷短视频的手。为了搞明白短视频到底为什么让人停不下来，他选择亲自下场深度玩TikTok，于是。。。在Relentless最新一期《How to Start a Startup》的访谈中，OpenAI联合创始人兼CEO奥特曼谈到开发Sora应用时下载了TikTok吸取经验，然后沉迷了…
我们整理了最近半年来 OpenCode CEO Jay V 以及联合创始人 Dax Raad 近期在多档播客和访谈中的核心观点，试图还原一个完整的图景，一家开源公司究竟如何在巨头夹缝中找到自己的位置，以及他们怎么看待商业化和模型编排。
近日，比特无限发布的 Arko-T，是一款面向 Text-to-Structured 3D Generation 的 4B 参数基础模型。该模型由比特无限联创、首席科学家周平义博士带队完成。它接收自然语言描述，直接输出可执行的 Build123d 程序。程序经过 CAD 内核运行后，可以得到带有命名参数、结构特征和建模过程的 CAD 设计实体。
今天，全网都被这位25岁「AI先知」的故事刷屏了。 就在刚刚，华尔街上演了一场教科书级别的平仓。这场血雨腥风的主角，是被硅谷奉为「AI预言家」的Leopold Aschenbrenner，以及他那只439%逆天回报率的对冲基金——Situational Awareness（情境感知）。
机器人实验室里，这样的画面总是反复出现：屏幕上模拟的机械臂正以完美轨迹移动，但真实世界的一边，玻璃杯还待在桌面上，甚至已被夹爪打翻。
近几年，多模态生成模型进步很快。一句指令就能生成图片、视频、音频、网页、UI、分镜，甚至整套演示文稿。只看成品，创作门槛似乎已经大幅降低。
今天，AI 创业圈格外热闹 —— 贾扬清、吴恩达以及 Sonia Joseph（ Meta FAIR JEPA 团队核心研究员）在同一天官宣创业。
就是上个月我开源的让Claude Code和Codex搭配使用的Skill搭子的1.4版，当时的定位是把Claude Code出计划然后直接在当前对话调用Codex，不需要复制黏贴，由Fable5自己写交接文档自己从CodeX那读取输出。