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昨夜，DeepSeek Harness迎来公测后的首次重要更新。DeepSeek Harness v0.1.0-rc.8版本上线，多模态能力成为这次更新的重头戏。此次更新共带来14项调整，覆盖多模态输入、子代理协作、终端体验、工具调用和开发者支持等多个方向，既补齐了Agent处理图片等多模态任务的能力，也进一步完善了子代理协作
今年的AI材料企业中，被誉为“材料版谷歌”的独角兽企业。CuspAI绝对是最耀眼的一员。近日，CuspAI首席科学官兼伦敦帝国理工材料科学家Aron Walsh接受了《化学世界》（Chemistry World）的采访，透露了不少项目细节，也谈了其对AI材料行业趋势的预判。
DeepSeek V4 Pro，可能又又又更新了。今天下午，有用户在技术社区 Linux.do 发帖称，自己在DeepSeek Harness标准模式、V4 Pro Max思考档位下，发现模型的思维链突然变了。
今天想和你聊聊 DeepSeek Harness。
ScienceDiscovery 是基于 Agent OS（JiuwenSwarm）开发的一款面向跨学科、全流程科研场景的一站式 AI 工作台，解决科研场景面临的工具碎片化、大模型科研幻觉两大痛点问题，打造 AI 辅助科研新范式，加速科学发现，广泛应用于各行各业。
科研的链条很长。文献读不完，方向想不清，实验一轮接一轮，论文改到深夜。过去两年，大模型已经能读论文、写代码、改文章，但它们大多以问答工具的形态散落在各个环节，替研究者节省的只是零碎时间。
视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型已成为端到端自动驾驶的主流技术路线，但基于自回归（AR）解码的现有架构面临双重结构性瓶颈：其一，逐 Token 串行生成导致推理延迟随序列长度线性增长，严重制约实时部署；其二，训练阶段依赖真实前缀的 teacher forcing 机制，使模型在推理时暴露于自身生成的误差之上，引发长时序累积的曝光偏差（exposure bias）。
8 月 13 日，DeepSeek 开源 Agent Harness dsh，将 “Harness” 这个原本更偏工程语境的概念，推到了整个 AI 行业讨论的中心。
新智元报道 据传，下一代GPT-6本周就要来了！ 这不刚在昨天，OpenAI「义父」Tibo亲自爆料，Codex将接入最强Astra模型。 消息一出，全网瞬间沸腾，人们期待值直接拉满。就连Polymarket上，关于OpenAI本周发布下一代Astra的概率，飙涨到了52%。
前两天，DeepSeek 发布了 DeepSeek Harness。