硅谷押注的下一个 Harness,是整个桌面操作系统
硅谷押注的下一个 Harness,是整个桌面操作系统不是 AI 操作系统,是 AI 读得懂的操作系统
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不是 AI 操作系统,是 AI 读得懂的操作系统
8 月 13 号中午,我和 OpenClacky 的朋友相互 sync 了下近况,得知他们在 Agent 探索上又有了新的进展:将 Agent 视作底座,功能由其自身开发
周末在家刷社交平台,一个视频惊艳到我了。
A社的王牌旗舰Fable 5,卖不动了。
香港大学、香港科技大学与腾讯 ARC Lab 联合提出 SCoPE(Sightline-Coordinate Positional Encoding),一套面向视频 DiT 的射线空间位置编码:让视频模型处理位置关系的基底从张量网格转向射线空间。
这只是Marble最近公开的一组实验。另一组叫Water Lab,孩子可以改变水的温度,看液态水逐渐发生变化,也可以观察微观层面的分子运动。还有一套制作系统,孩子先描述自己想做的东西,系统生成蓝图,接着需要自己挑选材料和工具,完成后得到一个可以留在世界里的三维物体。
Agent-Reach,一句指令就能搞定全平台适配,15个主流平台最新一手资料随便读、随便搜,关键是还免费!该项目在GitHub上狂揽66k Star,热度还在一路暴涨!
学不过来,刚刚学会怎么用好 Codex,现在又来了个 DeepSeek Harness。 过去几天,我们已经介绍过它的插件、各种新玩法和新上线的多模态,但还有一个最基础的问题没有解决:DeepSeek
最近,来自厦门大学、上海创智学院、上海交通大学的研究团队提出TennisVAR,希望补上的正是这一块能力:让AI在网球比赛中不只是看见一次击球,而是能够沿着一连串击球,还原背后的战术逻辑,并把支撑判断的具体击球证据找出来。
JiuwenBox 的定位,可以用一个比喻说清:给 AI 干活的临时房间。它和 WorkSwarm 是这么配合的:用户在 WorkSwarm 里发一个任务,Agent 负责把任务想清楚、拆成几步;每一步要跑的命令、要运行的代码、要碰的文件,统统送进 JiuwenBox 的沙箱去执行。Agent 负责 "出主意",沙箱负责 "安全地动手"。