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一家才成立7个月的公司，就拿下100亿美元的算力订单，然而它自己估值才24亿美元。8月5日，TechCrunch援引Bloomberg报道，Anthropic和一家叫Volta Infra的AI云初创公司签了6年算力协议，总价100亿美元。
刚刚，SpaceX 宣布正与英伟达达成合作，共同设计 Starmind AI1 卫星计算载荷。每颗 Starmind 卫星都将搭载 NVIDIA Rubin GPU 和 Vera CPU，把接近数据中心级别的算力部署到太空。
AI算力变革，从边缘、物理到云端，安谋全栈IP加速“进化”。
2亿枚AI芯片，要集体开机了！目前，全球投入使用的AI芯片，总算力已经相当于约2000万枚英伟达H100芯片。按照Epoch AI的估算，这个数字大约每9个月翻一倍。到2028年年底，全球AI算力预计将相当于约2亿枚。
随着Agent开始走进各大企业“干活”，AI时代的算力服务，正在变成竞争最激烈的领域。存储、光模块、高速互联等AI基础设施板块持续走强。前几年一度被边缘化的CPU，又重新成为了市场关注的焦点。CoreWeave、Nebius等一批NeoCloud公司快速崛起。微软、谷歌、亚马逊等云巨头都在疯狂加码AI投资。
7月20日，一则消息震动全球AI圈：中国AI公司zAI（智谱AI）建成一座供电规模达1吉瓦（1GW）的AI数据中心，已开始部分运营。更核心的信息是——这座超大规模算力中心，完全未使用任何Nvidia芯片。
截至今年6月底，我国智能算力规模达2185EFLOPS（每秒执行2185百亿亿次浮点运算）。全国算力设施整体上架率达71.4%，建成万卡以上智算设施52个。传输通道持续拓宽，近两年围绕国家算力枢纽节点建设超70条算力大通道，相关算力枢纽节点间网络性能提升10%。
过去十多年，AI 产业围绕算力展开的竞争，几乎都集中在同一件事：如何建设越来越大的地面计算集群。
在WAIC 2026期间，国内RISC-V AI算力芯片独角兽——奕行智能，交出了一份里程碑式答卷，其完整展示了从Epoch自研芯片、超节点到全栈软件的系统级方案，并亮出业界首个RISC-V AI算力超节点。
37.7°C，干趴了一台国家级AI超算。6月底，英国遭遇有记录以来最热的六月。剑桥大学的Dawn——全英最快的AI超算之一——冷却系统当场热瘫，上千块GPU被迫休了一周多的高温假，350多个科研项目全线急刹。