谢赛宁昔日实习生创业,接手复活Sora,进军好莱坞
谢赛宁昔日实习生创业,接手复活Sora,进军好莱坞Sora,可能要回来了。
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Sora,可能要回来了。
都知道跨学科才能拿大结果,可啃完全陌生的领域又太烧心?
设定一些不合理的目标,然后告诉模型:这非常合理!
这个秋天,清华电子工程系的一间实验室里,5台智元精灵G1机器人一字排开。
看着机器人抓偏了杯子、迟迟对不准面包机的插口,人们可能会忍不住提醒:“往左一点,再往前一点。”这些对人类来说再简单不过的调整,对机器人却未必容易。
OpenAI API 模型列表短暂出现 aurora-red-alpha、aurora-green-alpha 和 aurora-blue-alpha,随后被移除,Arena 盲测显示三者可能均为生图模型,但 OpenAI 尚未确认其身份。
Coding Agent正在进入新的发展阶段。过去,它们主要修复Bug、解决GitHub Issue或实现相对独立的功能,SWE-bench等Benchmark已为此建立了成熟评测范式;如今它们开始承担从完整代码仓库生成、跨语言迁移,到需要持续探索与验证的长周期软件工程项目,任务规模和执行时间不断增长,单个Agent的上下文容量、推理能力和执行效率逐渐成为限制。
一句话概括:多答案问答要求智能体找全整个答案集合,而不是只搜到一个就停止。现有 RL 方法在此场景下存在两处错位:优势计算停留在轨迹级,信用分配粗糙;F1 奖励对头部与长尾实体一视同仁,智能体缺乏探索长尾的动力。
设想一个日常场景: 家庭机器人刚刚在茶几上看见一本书,去厨房完成几项任务后,接到取书的指令,却又开始挨个房间搜索。它已经试过一个打不开的抽屉,过了一会儿,还是回到同一个抽屉前反复尝试。
VAST发布并开源实时世界模型EdenLive,支持任意参考输入、不同画风生成和分钟级连续运行,其5B模型在单张Nvidia RTX 5090上以720P生成速度超过24FPS,端到端延迟为百毫秒级。