刚刚,OpenAI三大新模型深夜短暂上线!
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就在刚刚,OpenAI三大新模型短暂上线了。
好家伙! 有个项目叫 lemo-opuscar,已经1.5K Star了,今天还搞了个大更新—— 短片《Opuscar 98》里所有98个奥斯卡最佳影片场景复刻的风格+提示词+导演执导,全部公开。
骗子疯狂打电话,AI反手接招。聊了250万次,顺便套出25万条诈骗情报。
即便通用大模型的图像、视频能力越来越强,消费者依然持续为垂直创意工具付费
自Hy4 Preview发布以来,它最受人关注的地方就是全链路RSI,这也是腾讯混元首个自己全程参与研发的模型。通过全链路RSI能给模型带来大幅性能提升。
不少人都有过这样的体验:周五晚上窝在沙发准备看部电影,为了调出适配影片氛围的灯光,反复在App里调节色温、动态模式,折腾半天,电影关键剧情都已经错过。这就是传统智能照明的逻辑,本质上是人去适应灯光:用户需要主动下达指令、手动调试参数,灯具只负责被动执行。
谷歌,终于把这块最硬的骨头啃下来了。
现在正是学习数学的最佳时机。
Claude,竟然排在最后?
随手拍一段街景,镜头在移动,行人在穿行,街道上的车也在开。如果要边拍边重建这个变化的三维场景,麻烦就来了:未来画面还没到,如何分清哪些变化来自相机移动,哪些来自物体运动?随着镜头不断向前,如何将前一分钟重建的街道与后一分钟看到的路口准确拼接,避免场景错位或动态物体留下重影?当视频源源不断地输入时,系统又如何避免重复计算,让重建始终跟得上拍摄速度?