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OpenAI首席执行官萨姆・奥特曼在内部员工会议上提出AI竞赛三种终局：建立全球监管机构、顶级实验室合并，或一家公司率先突破关键技术并有能力瘫痪竞争对手GPU；他反对这些结果，主张建立严格安全协议并独立评估先进AI系统。
讯飞输入法16.0正式发布，接入支持202种方言的讯飞星火 Spark-ASR-2.0，并推出意图成稿，可结合聊天、截图和授权记忆整理信息、生成及修改文案，推动语音输入进入从表达成稿到意图成稿的新阶段。
王琰在 TraceForge 技术报告中提出用同族模型合成原生思维链，在 Qwen3.5-9B-Base 实验中超过直接蒸馏 Claude Fable 5 思维链的方案，动摇闭源模型以隐藏思维链构筑的能力护城河。
钛动科技在广州TGC 2026科技增长大会发布行业首个Pro Agent Navos Pro，以专业、主动、盈利三项能力连接专业模型、数据与Agent Harness，推动AI for Work创造可衡量的商业回报。
普林斯顿大学学生查尔斯·穆尔伯格等常春藤名校、斯坦福和MIT学生放弃大厂及华尔街实习，涌入旧金山黑客之家投身AI创业，显示AI正推动精英人才从稳定职场转向高风险创业。
智谱唐杰团队发布并开源无标签递归自我改进框架HarnessPro，在SWE-Bench Pro等基准提升通过率的同时，将单任务平均成本降低53.0%。
Anthropic与Theorem合作，让Claude为123个开源库的239个测试入口完成形式化验证，产出约1.8亿行经机器检查的证明代码并发现数百个Bug，实现其已知首次大规模汇编层生产软件形式化验证。
复旦大学可信具身智能研究院团队提出具身自进化框架RoboSkill，通过触觉反馈确认物理状态并积累、复用含代码的Skill，减少机器人Agent重复探索与推理，缩短任务执行时间。
无量火科技与高通联合发布移动端解决方案，Ember推理引擎让未经额外改动的30B大模型在手机运行且质量无损，并将MoE与Dense模型内存占用分别降低80%和50%。
Adobe Research与UCLA提出Tev，构建含1170个环境、覆盖7个领域的Tev-Gym并提出进度势能奖励塑形（PPRS），训练出的Tev-27B在ALE-CM的Pass@5达0.28，与GPT-6 Astra、Claude Opus 5持平。