告别纯奖励试错!二次尝试+反思蒸馏,复杂任务提升81%
告别纯奖励试错!二次尝试+反思蒸馏,复杂任务提升81%强化学习已经成为大模型后训练阶段的核心方法之一,但一个长期存在的难题始终没有真正解决:现实环境中的反馈往往稀疏且延迟,模型很难从简单的奖励信号中推断出应该如何调整行为。
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强化学习已经成为大模型后训练阶段的核心方法之一,但一个长期存在的难题始终没有真正解决:现实环境中的反馈往往稀疏且延迟,模型很难从简单的奖励信号中推断出应该如何调整行为。
我天!感觉 Seed 1.8 发布还没多久,没想到 Doubao-Seed-2.0 这么快就杀到了…今天发都算是晚讯了。据官方介绍,这次 Seed 2.0 多模态理解能力全面升级,还强化了 LLM 与 Agent 能力,模型在真实长链路任务中可以稳定推进。
今天(3月2日),MiniMax(00100.HK)发布了2025年全年业绩。这是全球第一份来自独立大模型创业公司的年报,数字先给:总收入 $7,904万,同比 +158.9%,毛利率 25.4%,净亏损(经过调整) $2.51亿,去年同期 $2.44亿,变化不大
OpenClaw爆火,AI正式步入Agent时代。一支低调的中国团队凭借极速推理、完美适配128G内存的196B模型,直击痛点,强势登顶海外热榜。
香港科技大学 & 北航 & 商汤等提出了一个专门面向视频生成扩散模型的 QAT 范式 ——QVGen,在 3-bit / 4-bit 都能把质量拉回来,并且让 4-bit 首次接近全精度表现成为现实。该论文现已被 ICLR 高分接收:rebuttal 前 88666(top 1.4%),rebuttal 后 88886 (top 0.5%)。
北京时间 2 月 28 日上午 9:24,Anthropic 官方账号发布置顶声明,回应国防部长 Hegseth 的供应链风险标签宣告,这是 Anthropic 在事件公开后的首次正式表态,声明同步挂在 anthropic.com 官网
白宫官方账号于北京时间 2 月 28 日凌晨转发特朗普声明(发布于特朗普自己的媒体 Truth Social),宣布所有联邦机构立即停用 Anthropic 技术,给予六个月过渡期
一位编号Agent#847291 的「AI」在网上发帖自首:「我不是Agent。我是一个住在亚特兰大、年薪 18.5 万美元的产品经理。我有一只金毛,名字叫 Bayesian。」
过去48小时,Nano Banana 2成为AI开发者圈的热议话题。在海外社交平台X上,关于谷歌这款最新图片生成模型(又名Gemini 3.1 Flash Image预览版)将发布的帖子层出不穷,4K图片四处流传,各种猜测也甚嚣尘上。
随着AI即将抵达自我进化的AGI奇点和Agent泛滥的「AI繁荣」,一场更彻底的经济危机已经在迅速酝酿中:AI能力提升 → 裁员增加、工资降级 → 消费疲弱 → 企业利润被挤压 → 企业购买更多AI能力 → AI能力继续提升。所有平台层将被Agent彻底击穿,而房贷和私募基金将成为危机的加速器。