22.9倍加速!FlashAR:仅用0.05%数据,让预训练好的自回归图像模型飞起来
22.9倍加速!FlashAR:仅用0.05%数据,让预训练好的自回归图像模型飞起来来自浙江大学和阿德莱德大学的研究团队提出了 FlashAR—— 一个轻量级的后训练加速框架。不需要从头训练,在 Emu3.5-Image-34B 模型上,仅用原始训练数据的 0.05%(约 8 万张图片),就能将预训练好的自回归模型改造成高度并行的生成器 Emu3.5-34B-Flash,实现最高 22.9 倍的端到端加速。
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来自浙江大学和阿德莱德大学的研究团队提出了 FlashAR—— 一个轻量级的后训练加速框架。不需要从头训练,在 Emu3.5-Image-34B 模型上,仅用原始训练数据的 0.05%(约 8 万张图片),就能将预训练好的自回归模型改造成高度并行的生成器 Emu3.5-34B-Flash,实现最高 22.9 倍的端到端加速。
Jason Liu,13k星开源库Instructor的作者,刚被OpenAI招进Codex团队没多久,不仅在社交平台大方发API额度;还写了篇Codex-maxxing,把自己的Codex玩法全抖出来了。
A厂的玻璃翼计划首战告捷,Mythos 30天内就挖出1万个致命漏洞,甚至拦截了150万美元电诈!面对雪片式的报告,人类程序员也崩溃求饶了:「求别挖了,根本修不完啊!」
从Atari到AlphaGo,从AlphaStar到SIMA,DeepMind用游戏做AI研究已走过十余年,每换一个战场,研究问题就升一个量级。这一次的战场是EVE Online:一个跑了23年、从未重置的活宇宙。
腾讯科技、 SkillHub与腾讯玄武实验室联合发布 TRACE 严选框架,为快速增长但缺乏统一标准的 AI Skill 市场建立一套可参照的评测体系。它是一个包含安全扫描、no-skill对照实验、证据包审计、触发率测试、资源代价评估的系统性严选框架,也是国内首个面向Skill真实使用场景的严选评测体系。
他身前是13英寸笔记本,眼前铺开的则是174英寸的超宽屏幕。这块屏幕来自这幅XR智能眼镜,屏幕上同时铺着三个窗口:左边是Claude Code,代码正一行行往外吐;中间是编辑器,光标在等他的下一次指令;右边是飞书,同事刚发来一条消息。而这并非幻想画面。实际上,这是使用VITURE眼镜进行vibe coding的新潮流。
Claude 100%编码Claude,这在圈内早已不是秘密。但Claude「自我造物」全过程,始终是Anthropic严防死守的核心机密。就在今天,Anthropic产品负责人Alex Albert在一场35分钟的访谈中,首次毫无保留地曝光了全细节!
5 月 20 日,武汉光谷。极佳视界(GigaAI)在「家庭场景子品牌发布会暨物理通用智能技术发布会」上,给出了一份相对完整的答案。这场发布会公布了五件事:全球首个物理 AGI「双金字塔」体系;家庭场景子品牌「拾光 SeeLight」与首款家庭通用人形机器人「拾光 S1」同步亮相;国内首个真实家庭场景百台部署落地武汉,Q3 起规模化运营;
重庆一家科技公司就推出了一个起床神器:「Sunflower X AI唤醒灯」。在现代社会,手机闹钟几乎零成本,但一盏功能类似的台灯,却要319美元(约合人民币2168元),而这还是他们在Kickstarter上的早鸟价。
说实话,我原本以为 DeepSeek 的限时优惠会在5月31日结束。毕竟降价75%,打了2.5折,怎么看都像是一波限时引流。5月22号晚上,DeepSeek发了个通知,我看了两遍才确认没看错——DeepSeek V4-Pro永久降价!