实测阶跃 Step 3.7 Flash:更稳、更快、更省的 Agent 大脑
实测阶跃 Step 3.7 Flash:更稳、更快、更省的 Agent 大脑很难想象,企业使用 AI 的成本已经远远超过了雇佣员工的成本。
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很难想象,企业使用 AI 的成本已经远远超过了雇佣员工的成本。
Liquid AI 近期推出的 LocalCowork,正是直面这一矛盾的产物:单台笔记本,无需云端 API,数据绝不离机。凭借 67 个本地工具、13 个 MCP Servers,配合最新发布的 LFM2.5-8B-A1B 模型,它通过本地调用工具、解释结果以及可审计的工作流,解决了上述难题。
如果说扩散世界模型的瓶颈,是每一步去噪都要把同一个大 Transformer 再跑一遍,那么 WorldCache 的思路就是:不要再把所有 Token、所有时间步都当成同一件事。这篇工作把 “哪些内容适合缓存”和“哪些时刻必须重算” 拆开处理,在不重新训练模型、几乎不增加额外显存的前提下,把缓存真正做成了一套更贴合世界模型结构的推理策略。
他们的新选择。
现在Agent太多了, Skill合集,Agent社区,多Agent,云端和本地Agent结合这四件套都快成标配了。
“创业最坏的结果,我能兜底,那我就去做,没想到现在就是最坏的结果。”王秋云说,她在AI漫剧创业3个月来,亏损近20万。
当地时间6月1日,马斯克的AI公司xAI在官方招聘平台Greenhouse发布“中文AI导师”(AI Tutor-Chinese)职位,面向全球招募。声明显示,这份工作的核心是教旗下旗舰AI产品Grok听懂、说好中文。
软银集团计划在法国投资高达 750 亿欧元(约合 870 亿美元),建设 5 吉瓦的人工智能数据中心容量,称该国有望成为欧洲顶级 AI 基础设施枢纽。软银周六在一份声明中表示,第一阶段将投入 450 亿欧元,到 2031 年在法国上法兰西大区交付 3.1 吉瓦的 AI 数据中心容量。
YC 一直走在 AI-Native 组织改造的前沿。 过去一年多,YC 的合伙人、Optimizely 创始人 Pete Koomen 在内部主导搭建了一套覆盖全员的 Agent 系统。在一年时间里,演化成了 350+ 工具的内部注册表、一个全员可见的 Agent 对话系统,甚至每晚还会自动阅读当天所有对话、改进自身技能。
今天,阿里通义千问发布多模态智能体模型Qwen3.7-Plus。相比传统“看图说话”式多模态模型,Qwen3.7-Plus在识别图像的基础上,进一步打通界面感知、工具调用、代码生成和任务交付,让AI从“读懂世界”,走向“动手完成任务”。