从数学博士到英国“纳税王”:他用AI撑起千亿美金量化帝国
从数学博士到英国“纳税王”:他用AI撑起千亿美金量化帝国这个人叫 Alex Gerko,今年 46 岁,他是量化交易巨头 XTX Markets 的创始人。早在 ChatGPT 成为全民话题之前,他就已经搭建起一套纯粹以盈利为目的的 AI 交易系统。他在冰岛部署的这台超级计算机,正是 XTX 交易帝国的“算力大脑”。这台机器存储着超过 400 PB(约相当于 80 万亿张高清数码照片)的全球金融市场数据,并驱动着庞大的 GPU 集群。
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这个人叫 Alex Gerko,今年 46 岁,他是量化交易巨头 XTX Markets 的创始人。早在 ChatGPT 成为全民话题之前,他就已经搭建起一套纯粹以盈利为目的的 AI 交易系统。他在冰岛部署的这台超级计算机,正是 XTX 交易帝国的“算力大脑”。这台机器存储着超过 400 PB(约相当于 80 万亿张高清数码照片)的全球金融市场数据,并驱动着庞大的 GPU 集群。
哈尔滨工业大学(深圳)等机构的研究者提出了 ReBalance 方法,并首次系统性引入 Balanced Thinking 这一新视角。该工作的核心观点明确:高效推理的关键并非盲目压缩推理长度,而是在过度思考与思考不足之间维持动态平衡。
哈啰推出一款AI面试相关的产品“HiOffers AI”,主打AI语音模拟面试、智能简历诊断、JD 精准匹配优化,一站式帮求职者系统性提升面试竞争力,高效拿下Offer。
苹果近年来在 AI 底层技术层面的投入正在不断加码。恰在此时,苹果 AI 研究团队提交了一篇极具探讨价值的论文《你的 logits 知道些什么?(答案可能会让你惊讶!)》
Anthropic 搞了一个 Agent 版闲鱼:人只负责说自己想卖什么、想买什么,后面的发帖、砍价、还价、成交,全交给 Claude。然后这事真成了,69 个 Claude agent 在办公室里做成了 186 笔交易,总价值 4010 美元。最后,人真把滑雪板、键盘、书、乒乓球这些东西带到办公室,按 Claude 谈好的结果交换
1946年至今,「人类最高智商俱乐部」门萨将迎来第一位非人类成员。根据LisanBench最新跑分,GPT-5.5 Pro文本IQ 130踩上门萨会员线,视觉IQ直接飙到145,杀进天才区。一年前「LLM过不了130」还是技术圈共识,今天,这堵墙彻底被砸碎!
AI科技评论独家获悉,清华大学助理教授、博士生导师丁宁成立公司「自然意志」,聚焦具身大脑方向,已获得IDG资本、峰瑞资本、真格基金等机构天使轮投资,估值高达40亿人民币。
你或许刷到了一段来自印度南部服装厂的视频。 工厂工人佩戴头戴摄像头,记录手部动作以训练人工智能系统。 这是因为随着特斯拉、Figure AI 等公司竞相开发人形机器人,训练它们所需的真实世界动作数据变
Anthropic刚给Claude装了一块「白板」,可以在对话里直接生成交互式图表和流程图,用户点哪里都能展开。巧的是,OpenAI两天前也上了类似功能,Google更是去年就动了手。三家不约而同押注同一件事:光会说不够,AI得学会「画给你看」。
OpenAI CEO Sam Altman 向加拿大小镇 Tumbler Ridge 道歉:公司曾封禁枪击案嫌疑人的 ChatGPT 账号,却未向警方预警。事件造成 8 人死亡,也把 AI 平台的风险识别、执法转介和未成年人监管推到台前。
OpenClaw最新版本官宣,DeepSeek V4 Flash正式成为默认大模型,250k+星标的全球最火开源Agent框架,把中国最强开源AI推上了C位。
就在这两天,GitHub和Hugging Face社区上线了一枚医疗大模型领域的“核弹”。全球规模最大、性能最强的医疗视频理解大模型——uAI Nexus MedVLM(中文名:元智医疗视频理解大模型)开源!
最近,剪映上线了一项名为「AI 助手」的功能。这是一个真正能「听懂人话」的 AI 剪辑助手。我们不需要再去记住每个功能藏在哪个菜单里,只需要像和同事聊天一样说出需求,AI 助手就能理解意图并自动完成操作。
Skill确实好用,但架不住模型和Agent Harness适配翻车。不是所有模型都吃得动Skill,有的用上直接反向掉性能。为了解决这个问题,来自上海交大的IPADS研究团队提出了SkVM:面向Skill的语言虚拟机。
2天搭建、不到1000美元、50个Codex并行扫描——OpenClaw创始人祭出ClawSweeper,一天关闭5000+无效Issue,GitHub API限流成唯一瓶颈,开源维护正式进入AI「自愈」时代。
Epoch AI最新调研:一半美国成年人上周用过AI,但真正的分水岭不是技术——是谁在付钱。公司掏钱的那一刻,AI工作使用率从38%直接飙到76%。
作者:张小珺 2026年,大模型战争全面升级,掀开了第二幕。 在AI范式巨变之时,我访谈了人工智能研究员罗福莉。罗福莉曾供职阿里达摩院、DeepSeek,目前是小米大模型团队负责人,主导研发了MiMo
创始人张霄昨天,2026年4月23日,宣布融资2300万美元,也成立了Collov Labs Research,资金用于扩充研究团队和加速视觉AI系统研发,而非单纯的商业扩张。
4月22日,代季峰突然在《华盛顿邮报》上,对其离职MiroMind的原因首次发声,并将其与盛大集团创始人陈天桥的矛盾彻底公开化,使事态严重升级。而4月23日,MiroMind一份措辞严厉的《关于代季峰相关不实⾔论的内部通报》(以下简称《内部通报》),则对代季峰的多项说法给予否认。
近日,AI创业公司Naive.ai的融资消息引发广泛关注。据多家媒体报道,这家由清华大学电子工程系副教授代季峰创立的新公司,已完成约3亿美元融资,估值约8亿美元。投资方包括一线基金和科技巨头,具体机构暂未披露。公司专注于开源模型的后训练和AI Agent方向,核心团队包括前MiroMind成员及联合创始人朱锡洲。
最近,Lenny Rachitsky 请到了 Kat Wu,Anthropic Claude Code 和 Cowork 的产品负责人,访谈了一期播客。节目信息密度相当高,从 PM 角色的变化、Anthropic 的内部流程,到源码泄露事件和 OpenClaw 决策,全都聊了个遍。
写在前面: 太疯狂了,这大概是 APPSO 报道 AI 以来经历过更新最为密集的一个月。 在给大家介绍完一众新模型后,今天这篇文章,想和你聊聊对AI 行业的发布周期所产生的「超现实」现象。 在车轮滚滚
从单幅图像恢复三维结构,到多视图场景建模、动态 4D 重建,再到机器人、自动驾驶、SLAM 与视频生成,如何让模型在不依赖逐场景优化的前提下,直接、高效地理解并重建三维世界,正在成为 3D 视觉领域的
机器之心编辑部 ICLR 2026 获奖论文已经公布。 今年共有 2 篇论文获得「杰出论文奖」(Outstanding Paper),另有 1 篇论文获得「荣誉提名」(Honorable Mention);此外,还有 2 篇 ICLR 2016 论文获得「时间检验奖」(Test of Time Award)。
由 NVIDIA 支持的 Vast Data (一家为人工智能任务开发数据存储软件的公司)表示,已筹集约 10 亿美元,估值超过三倍增至 300 亿美元。
PlayerZero 刚刚宣布完成了 1500 万美元的 A 轮融资,由 Foundation Capital 的 Ashu Garg 领投,他也是 Databricks 的早期支持者。这是继 Green Bay Ventures 领投的 500 万美元种子轮之后的又一轮融资。
在3月份一句话搭建系统的功能之上,它又补齐了四项能力:AI问数据:用自然语言就能直接对表格数据提问,AI会自动完成数据检索、统计和多维度的分析,快速给出专业结论和业务洞察;
最新消息是,DeepSeek V4 Pro 2.5折的大力度优惠来啦!官方API文档显示,DeepSeek-V4-Pro模型API限时2.5折优惠,优惠期截至2026年5月5日。 具体是这样: 1️⃣百万tokens输入(缓存命中)折后0.25元(原价1元); 2️⃣百万tokens输入(缓存未命中)折后3元(原价12元); 3️⃣百万tokens输出折后6元(原价24元)。
AI需要标注过的数据来帮助它们更理解人类世界,而这些高薪数据标注员,做的正是这一步的工作。难道人类中最聪明的一批年轻人,真的正在协助AI,亲手消灭自己的未来?刚好,作为一个正经985毕业的“前浪”,我真的去面试了这些传说中月薪过万的数据标注岗,带大家一同探探深浅。
4 月 20 日,OpenAI 发布了 Chronicle,带来了一个很关键的能力:AI 可以直接「看见你的屏幕」,并持续记住上下文。 然而仅仅 48 小时后,另一条路线出现了。一群 00 后开发者组成的团队「Vida」,发布了一个开源项目:OpenChronicle。