啥，OpenAI「玩完」了？
啥，OpenAI「玩完」了？OpenAI真下厨了！
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7073 点击 2026-10-21 11:58
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OpenAI真下厨了！
Claude最新成果，在生物和AI圈彻底刷屏了。
逆势获老股东加注投资，资本赌AI的新入口
用 AI 最让人崩溃的瞬间，莫过于你花半天纠正它把任务做对，换个新会话，它转头又踩进同一个坑里。模型做过了事，却没变成它的成长。跑通单次任务之外，它真正缺的是把反馈转化为经验，并在之后主动调用。
一文看懂Codex的自我革命。
AI真正的瓶颈，是个人上下文。
在游戏里，如果你走到一扇门前，不确定能不能进去，通常的做法是先转身往回走两步，再跳两下，看看能不能翻过旁边的墙。
万亿美元AI大饼，烙到一半卡住了。
母婴圈也卷起AI了！
大家好，我是最近被Opus视频刷屏的袋鼠帝 我的X和朋友圈几乎被它刷屏了，产品宣传片、数据动画、手绘风科普……动效都很丝滑，字和图表清清楚楚，看着还挺高级的。
配音、听录音、转写全覆盖。
说好的用AI替代员工上岗呢？
黄仁勋紧急出面提振信心。
现在的大模型，已经越来越擅长从自然语言直接生成一个可以运行的游戏。
如今，AI正式杀入物理世界！
什么！我没听错吧？
我之前说过，AI时代，你根本绕不开设计..
近期，六角未来沿着 Physical Coding 的思路，进一步构建了 HexaShell-Preview。根据官方评测结果，在 RoboDojo 全部 42 项任务上，HexaShell-Preview 取得了 46.9% 的成功率、53.2 的进度得分，成功率高出第二名 7.5 个百分点，领跑 RoboDojo-Agent 榜单。
如何把屏幕上罗列的实验流程准确变成一连串的实际操作？这个问题直指 AI 科研落地的核心门槛：AI 能够输出可行的实验方案，却很难自主完成整套线下实操。
团队盯住的是一个很实际的问题：Agent 明明保存了项目计划，预算更新后却仍按旧版本行动；看过环境截图，下一步又忽略了画面里已改变的状态。它究竟是没记下来、没及时更新，还是找到了证据却没用上？
最近看国内 AI 圈的一些新闻，我真的有点绷不住了。求求了，别再玩「天才娇妻文学」了，雷爆的还不够多吗？
稀疏注意力减少了主注意力的计算量，但负责筛选 token 的索引器仍可能成为长上下文推理的瓶颈。小红书 Dots 团队自研的 DoSA 利用分数上下界，在保持原始 Top-K 选择结果的前提下加速索引器，并在测试中提前过滤了约 97% 的候选。
一天之内，马斯克霸占三个热搜。
AI 制药的故事，终于从计算机里的分子结构，走到了实验室的试管里……
就在刚刚，DeepSeek再放大招，全面开源自研推理框架DeepInfer。一个集群一天服务155万亿Token，DeepSeek V4.1 Flash高吞吐、低延迟的大规模推理，靠的就是它。
10月20日，美国国土安全部（DHS）发布通告： 要求美国所有联邦民事行政机构，全面禁止采购DeepSeek的产品，并从现有IT系统中彻底清退相关软件和服务。
将联合研发AI金融智能体。
让全网信息变成合作机会。
视频Agent赛道又来新玩家，但这次有点不一样。
“全世界最无聊的机器人。”这是最近《纽约邮报》的一篇报道标题，而这家公司的创始人们却认为，这是“对一家机器人公司最高的赞美”，这家公司叫Dyna Robotics。
